ارتباك تقني في انستغرام وتصنيف صور حقيقية كمحتوى ذكاء اصطناعي
كشفت تقارير تقنية حديثة عن حالة من الجدل تسيطر على مستخدمي منصة انستغرام نتيجة قيام خوارزميات المنصة بتصنيف صور فوتوغرافية حقيقية على أنها محتوى مولد عبر الذكاء الاصطناعي بشكل خاطئ. واظهرت المشكلة وجود خلل في آليات الكشف التلقائي التي تعتمدها شركة ميتا لتمييز الصور مما تسبب في إرباك كبير بين صناع المحتوى والمصورين.
واضاف مستخدمون للمنصة أن العلامات التحذيرية تظهر بشكل مفاجئ على صور لم تدخل في عمليات معالجة معقدة. واوضح تقرير تقني أن هذه الأخطاء ترتبط أحيانا باستخدام أدوات تعديل خارجية مثل منصة كانفا أو أدوات إزالة الخلفية المدمجة في الهواتف الذكية. وبينت التحليلات أن المنصة تعتمد في تصنيفها على فحص البيانات الوصفية المرفقة بالصور مثل علامات اي بي تي سي وسيتو بي ايه التي يفترض أنها تحدد هوية الصورة بدقة.
وقال خبراء تقنيون إن هذه الأزمة تأتي في سياق توسع ميتا في فرض سياسات الشفافية على الحسابات والمؤثرين. وأوضحت الشركة في وقت سابق أنها تستهدف تقييد وصول الحسابات التي تنشر محتوى ذكاء اصطناعي دون الافصاح عن طبيعته. وذكرت تقارير أن هذا التوجه يهدف لتعزيز المصداقية الرقمية لكنه وقع في فخ التمييز الخاطئ بين الصور الأصلية والمولدة تقنيا.
وكشفت منصة كانفا من جانبها عن وجود خطأ برمجي سابق تسبب في إدراج علامات وصفية تشير إلى الذكاء الاصطناعي في بعض أدواتها. وأكدت الشركة أنها عملت على معالجة هذا الخلل لضمان عدم تأثر الصور بهذه التصنيفات غير الدقيقة. وأظهرت التجارب أن المستخدمين لا يملكون حاليا أدوات مباشرة للتحكم في هذه العلامات أو إزالتها بمجرد ظهورها على منشوراتهم.
وخلصت التحليلات إلى أن الخوارزميات لا تزال تواجه صعوبة في التمييز بين التعديلات البسيطة والإنتاج الكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي. ونصح مراقبون بضرورة توخي الحذر عند استخدام أدوات التعديل التلقائي إلى حين قيام ميتا بتحديث خوارزمياتها لتقليل نسب الخطأ في التصنيف.
