فخ الخرائط الذكية.. كيف تعيد خوارزميات الملاحة تشكيل زحام المدن؟
كشفت دراسات حديثة أن الاعتماد الواسع على تطبيقات الملاحة الذكية قد يساهم في تفاقم الازدحام المروري بدلا من تخفيفه. وأظهرت البيانات أن الخوارزميات التي تختار أقصر الطرق لكل سائق على حدة تخلق تأثيرا سلبيا جماعيا يؤدي إلى تكدس السيارات في شوارع لم تصمم لاستيعاب هذا الحجم من الحركة.
أوضح الباحثون أن التباين بين المصلحة الفردية والمصلحة العامة يمثل جوهر المشكلة. حيث يسعى كل مستخدم للتطبيق إلى تقليل زمن رحلته الشخصية. بينما يؤدي توجيه آلاف السائقين نحو المسارات نفسها في وقت واحد إلى اختناقات مرورية خانقة في أحياء سكنية كانت سابقا هادئة.
وبينت التحليلات أن تطبيقات الملاحة تعمل وفق نماذج رياضية تركز على زمن الوصول الفردي. ولا تأخذ في الحسبان التأثير الشامل على شبكة الطرق في المدينة. وأشار الخبراء إلى ما يعرف بـ تأثير التركز. حيث تفرض الخوارزميات مسارات متشابهة جدا لملايين المستخدمين. مما يقلل من تنوع الطرق المستخدمة ويضع ضغوطا غير مبررة على البنية التحتية المحلية.
وأضافت الدراسات أن محاكاة مرورية أظهرت تحسنا في أداء شبكة الطرق فقط عندما تكون نسبة مستخدمي التوجيه الذكي ضمن نطاق متوسط. بينما تتدهور الكفاءة عند الاعتماد الكامل على هذه التقنيات. وظهرت حالات واقعية في مدن مثل لوس أنجلوس ونيوجيرسي حيث اضطرت السلطات لإغلاق شوارع أمام حركة المرور العابرة للحد من تأثير تطبيقات الملاحة على سلامة السكان.
وأظهرت نتائج تجارب ميدانية حديثة أن تعديل خوارزميات التوجيه لتشجيع جزء صغير من السائقين على اختيار مسارات بديلة قد يرفع متوسط سرعة التدفق المروري ويقلل الانبعاثات الكربونية. وأكد المختصون أن الحل لا يكمن في مقاومة التكنولوجيا. بل في تعزيز التعاون بين البلديات وشركات التقنية لدمج البيانات الرسمية ضمن خوارزميات الملاحة.
وخلص الخبراء إلى أن المدن بحاجة إلى تبني أدوات إضافية مثل التسعير المروري الديناميكي للتحكم في الطلب على الطرق المزدحمة. مشددين على ضرورة إعادة النظر في دور الخوارزميات لتخدم النسيج العمراني والاجتماعي للمدينة كمنظومة متكاملة وليس كوجهات فردية منفصلة.
