تطور تقني يتيح للآلات فهم النوايا البشرية من خلال مقاطع الفيديو
خطا باحثون من معهد KAIST للعلوم والتكنولوجيا خطوة مهمة نحو توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الواقعي. حيث طوروا تقنية جديدة تتيح للآلات تعلّم التفضيلات البشرية ومعايير التقييم بشكل ذاتي من خلال عدد محدود من مقاطع الفيديو.
قال البروفيسور تشانغ دي يو من كلية الهندسة الكهربائية، إن هذه التقنية تحمل اسم VOTP (Video-based Optimal TransPort Preference). موضحا أنها تهدف إلى تمكين الأنظمة الذكية من فهم ما يفضله الإنسان دون الحاجة إلى كميات ضخمة من البيانات المصنفة مسبقا.
أضاف أن الذكاء الاصطناعي قد تمكن في السنوات الأخيرة من كتابة النصوص وإنشاء الصور وتأليف الموسيقى. وهو يتجه اليوم نحو مرحلة جديدة تُعرف بـ"الذكاء الاصطناعي الفيزيائي"، حيث تمتد قدراته إلى التفاعل المباشر مع العالم الحقيقي.
بين أن أبرز تطبيقات هذا التوجه تشمل الروبوتات الصناعية في البيئات الخطرة، والسيارات ذاتية القيادة القادرة على التنقل في ظروف مرورية معقدة، والروبوتات الجراحية التي تساعد الأطباء في تنفيذ العمليات الدقيقة.
كشفت الأبحاث أن تطوير سلوك الروبوتات كان يواجه عقبة تتمثل في ضرورة فهم الذكاء الاصطناعي لأنماط السلوك التي يعدها الإنسان مناسبة أو غير مناسبة. وكان المطورون يعتمدون على جمع عشرات الآلاف من التقييمات البشرية، ما يتطلب وقتا طويلا وتكاليف مرتفعة وموارد بشرية كبيرة.
أظهر تطوير تقنية VOTP نهجا أكثر كفاءة وطبيعية، مستندا إلى مبدأ بسيط يتمثل في أن البشر يتعلمون مهارات جديدة من خلال مشاهدة عدد محدود من الأمثلة التوضيحية. وبناءً على هذا المفهوم، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل عدد قليل من مقاطع الفيديو التي تتضمن أمثلة ناجحة وأخرى غير ناجحة.
بينت التجارب أن الخوارزمية الجديدة تساعد الآلة على استنتاج النوايا والتفضيلات البشرية غير المعلنة. على سبيل المثال، يمكن لروبوت جراحي أثناء تنفيذ الغرز اختيار السلوك الأكثر ملاءمة بناءً على فهم التوقعات البشرية.
أوضحت التجارب التي أجريت في ظروف متنوعة أن التقنية حققت نتائج فعالة، كما تمكنت من نقل المعرفة المكتسبة إلى مواقف جديدة لم يسبق للنظام التعامل معها.
تسهم تقنية VOTP في خفض تكاليف جمع البيانات والتغذية الراجعة البشرية بشكل كبير، إذ لم تعد الأنظمة الذكية بحاجة إلى قواعد بيانات ضخمة من التقييمات، بل يكفيها عدد محدود من مقاطع الفيديو عالية الجودة.
أضاف الباحثون أن هذه التقنية تفتح المجال أمام تطبيقات واسعة النطاق تشمل أنظمة المناولة الآلية في المصانع، والروبوتات الشبيهة بالبشر، والسيارات المستقلة، وخطوط الإنتاج الذكية.
يرى الباحثون أن VOTP قد تصبح إحدى التقنيات الأساسية للجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، التي تعتمد على فهم احتياجات الإنسان وتفضيلاته لاتخاذ قرارات أكثر دقة وفعالية.
علق البروفيسور تشانغ دي يو على التطوير بالقول: "يكمن جوهر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في تعليم الآلات فهم النوايا البشرية واختيار الأفعال المناسبة. وتمثل تقنية VOTP خطوة أساسية نحو تسريع تطوير روبوتات وأنظمة ذكية قادرة على اتخاذ قرارات أقرب إلى القرارات البشرية."
