تقنية ذكاء اصطناعي تحاكي مهارات الاطباء في كشف السرطان بدقة عالية
ابتكر فريق بحثي في جامعة بنسلفانيا نهجا تقنيا متطورا يغير قواعد اللعبة في تشخيص الامراض عبر محاكاة السلوك البشري للاطباء في فحص شرائح الانسجة. ويوضح الباحثون ان انظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية كانت تعتمد على تحليل ثابت للبيانات، بينما يتبع النظام الجديد المسمى Pathology-o3 اسلوبا ديناميكيا يشبه طريقة عمل الطبيب في مسح المشهد العام قبل التركيز على التفاصيل المشبوهة.
واكد الباحث تشي هوانغ ان الفكرة تقوم على تدريب النماذج البرمجية على خطوات البحث التي يتبعها اخصائيو علم الامراض بدلا من الاكتفاء بالنتائج النهائية. واضاف ان النظام يبدأ بمسح الشريحة النسيجية بدقة منخفضة لتحديد المناطق التي تتطلب فحصا دقيقا، ثم يوجه تقنيات التصوير عالية الدقة نحو تلك المواقع، مما يقلل من احتمالات ضياع العلامات السرطانية في مساحات شاسعة من البيانات البصرية.
وكشفت الاختبارات التي اجريت على انسجة مصابة بسرطان القولون والمستقيم عن نتائج مبهرة، حيث نجح النظام في تحديد كافة الشرائح المصابة بنسبة دقة بلغت 100 بالمئة في بعض الحالات، متفوقا بذلك على نماذج ذكاء اصطناعي اخرى. واظهرت النتائج ان النظام يقلل بشكل ملحوظ من نسبة الاخطاء في التشخيص مقارنة بالنماذج القياسية المتاحة حاليا.
وبين الباحثون ان النظام لا يهدف الى استبدال الطبيب البشري، بل يعمل كاداة مساعدة تسرع من عملية الفحص وتوجه الانظار نحو المناطق الاكثر اهمية. واوضح هوانغ ان المرحلة القادمة ستشمل تجارب سريرية موسعة في عدة مستشفيات لتقييم مدى فاعلية هذا النظام في تقليل عبء العمل على الاطباء وضمان دقة اعلى في الكشف المبكر عن الاورام.
وخلص الخبراء الى ان هذه التقنية تمثل خطوة نوعية نحو دمج الخبرة البشرية مع قدرات المعالجة الرقمية، مما يمهد الطريق لادوات تشخيصية اكثر كفاءة في المستشفيات والمختبرات العالمية.
