ساد اعتقاد طويل بين مستخدمي نماذج الذكاء الاصطناعي بأن هندسة الاوامر هي السبيل الوحيد للحصول على نتائج دقيقة ومثالية، حيث ركز الكثيرون على صياغة نصوص معقدة ومنظمة بدقة لضمان استجابة النموذج وفق معايير محددة. غير ان توجهات حديثة في هذا المجال بدأت تظهر نتائج مغايرة تماما، مشيرة إلى ان الثرثرة غير المنظمة قد تكون أكثر فاعلية في حالات معينة.

قال خبير الذكاء الاصطناعي اندري كارباثي، الذي ساهم في تأسيس شركة اوبن ايه اي، موضحا ان الاسترسال في الحديث مع النماذج عبر الوضع الصوتي لمدة زمنية طويلة يمنحها سياقا أعمق مما توفره الاوامر المكتوبة. واضاف كارباثي ان النماذج الذكية قد تكون كسولة في استنتاج التفاصيل، لذا فان الحديث العفوي وغير المرتب يساعدها على فهم الاحتياجات الحقيقية للمستخدم بدلا من التقيد بقواعد صارمة قد تغفل جوانب مهمة.

واظهرت تجارب تقنية حديثة، منها ما نشره موقع تيك رادار، ان التحدث المباشر مع شات جي بي تي يساهم في كشف أبعاد جديدة للمهمة المطلوبة. واشار التقرير إلى ان هذه الطريقة تحول الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة لتنفيذ الأوامر إلى شريك في ترتيب الأفكار وتنظيمها، مما يساعد المستخدم على استنباط معلومات لم يكن يدرك أهميتها في بداية المحادثة.

وبين الطبيب المختص في الصحة الرقمية رامي عزام، الذي يطلق على هذه التقنية اسم برومت وافلينغ، ان الثرثرة مع الذكاء الاصطناعي توفر مكاسب جوهرية لا توفرها الاوامر التقليدية. واوضح عزام ان هذه المزايا تتلخص في الثراء السياقي، ونقل القصد العاطفي بوضوح، وتحديد تسلسل المهام بشكل أدق، بالإضافة إلى القدرة على الكشف عن الأفكار الكامنة التي قد لا يدركها المستخدم بنفسه أثناء التفكير التقليدي.

وكشفت التحليلات ان اختيار الاسلوب يعتمد كليا على طبيعة المهمة المطلوبة. ففي حال كان الهدف هو كتابة شيفرة برمجية أو إنجاز مهام تقنية محددة، تظل هندسة الاوامر التقليدية هي الخيار الأكثر دقة. في المقابل، اضاف الخبراء ان الثرثرة تصبح الأداة الأفضل عند الرغبة في عصف الأفكار أو البحث عن مساعد شخصي يساعد في بلورة الرؤى وتطوير المفاهيم، حيث يتفاعل النموذج مع جوهر الحاجة الإنسانية بدلا من الاكتفاء بالتنفيذ الحرفي للنصوص.