سجل عالم الرياضيات ليفنت البوغه اختراقا علميا لافتا بعد ان تمكن من كسر واحدة من اعقد المسائل الرياضية المفتوحة التي ظلت عصية على الحل لاكثر من ثمانية عقود. كشف الباحث انه استخدم نموذج الذكاء الاصطناعي كلود فابل 5 للوصول الى مثال مضاد كاف لابطال حدسية جاكوبيان التي طرحها العالم اوت هاينريش كيلر عام 1939.

اوضح الباحثون ان حدسية جاكوبيان كانت تفترض ان نوعا محددا من الدوال الرياضية المعتمدة على كثيرات الحدود يجب ان تكون قابلة للعكس دائما شريطة ان يحقق محدد جاكوبيان شرطا معينا. بينت النتائج الجديدة ان المثال الذي استخرجه الذكاء الاصطناعي يمتلك محدد جاكوبيان يساوي ثابتا ومع ذلك لا يمكن عكس الدالة. اضاف الخبراء ان هذا الاكتشاف يفتح بابا واسعا لفهم الدوال التي ترسل مدخلات متعددة الى مخرج واحد مما ينسف الفرضية الاصلية للحدسية في الابعاد الثلاثة.

اشار المختصون الى ان بساطة المثال الرياضي الذي تم التوصل اليه تعكس قدرة فائقة للنماذج الذكية على المسح السريع لفضاءات احتمالية ضخمة. اكد العالم شوهونغ غاو في ورقة بحثية حديثة ان هذه المنهجية يمكن تعميمها على ابعاد اعلى مما يفتح افاقا جديدة في البحث الرياضي التقليدي. لفتت الباحثة ميليسا لي من جامعة موناش الى ان هذه الخطوة تبرز دورا غير تقليدي للذكاء الاصطناعي يتمثل في التنقيب عن انماط رياضية نادرة يصعب على العقل البشري رصدها.

ذكرت التقارير ان المجتمع العلمي لا يزال يتعامل بحذر مع النتائج لا سيما ان النسخة ثنائية الابعاد من الحدسية لا تزال قائمة ولم يثبت بطلانها بعد. بينت المصادر ان الورقة البحثية لا تزال في مراحلها الاولية وتنتظر المراجعة الدقيقة من قبل الاقران لتوثيق دور الذكاء الاصطناعي في الوصول الى هذا الاستنتاج. شدد الباحثون على ان النجاح في العثور على حالة استثنائية لا يعني انتهاء المسألة كليا بل يمثل بداية لمرحلة جديدة من الفحص المستقل للنتائج.