أعلنت شركة أنثروبيك الأمريكية المتخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي عن ارتفاع متسارع في استهلاك نموذجها الجديد كلود، مما أثار قلق المستخدمين الذين أبدوا استياءهم عبر منصات التواصل الاجتماعي. وأفادت التقارير أن بعض المستخدمين قد يتكبدون تكاليف تصل إلى 300 دولار شهريًا بسبب الحاجة المستمرة لشراء المزيد من التوكنز.

في سياق متصل، أظهرت الأبحاث أن العديد من المبرمجين والمستخدمين بدأوا في تطوير استراتيجيات مبتكرة للحد من استهلاكهم، الأمر الذي يتطلب تغيير طريقة استخدام النموذج وتفاعله. هذه الاستراتيجيات تتضمن إنشاء مكتبة مخصصة من الأوامر التي يمكن للمستخدم العودة إليها لتقليل الاستهلاك.

كما أكدت التقارير على أهمية التعامل مع كلود كأداة تعزز الإنتاجية، بدلًا من استخدامه كمساحة مفتوحة للنقاش. فالمحادثات الطويلة تؤدي إلى زيادة استهلاك التوكنز بسبب الحاجة إلى إعادة قراءة كافة الرسائل. لذا، ينصح الخبراء بجعل المحادثات قصيرة ومنظمة.

حسب تقرير موقع بي سي ورلد، فإن تقصير المحادثات يعد من أبرز النصائح للمستخدمين. حيث أوضح أن كلما كانت المحادثة أقصر، كان بإمكان النموذج استيعابها بسرعة أكبر وبتكلفة استهلاك أقل.

علاوة على ذلك، ينصح المستخدمون بطلب تلخيص للنقاط الرئيسية في نهاية كل محادثة، مما يساعد على الانتقال تدريجيًا إلى محادثات جديدة دون تحميل النموذج بمعلومات زائدة.

ومن جهة أخرى، اقترحت تجربة شخصية عبر منصة إكس تقسيم المحادثات الطويلة إلى مشاريع منفصلة، مما يسهل إدارة الاستهلاك. وهذا يعكس أهمية تنظيم المعلومات لتجنب الازدحام المعلوماتي.

يتضمن كلود ميزات عدة، منها ميزة المشاريع التي تتيح للمستخدم حفظ التعليمات والتوجيهات كقوالب جاهزة. وهذا يساعد على تقليل الحاجة إلى مراجعة المعلومات السابقة في كل مرة يتم فيها البدء في محادثة جديدة.

كما أكد خبير الذكاء الاصطناعي مايلز دويتشير على ضرورة إنشاء ملفات برمجية مخصصة تحتوي على التعليمات والتوجيهات المهمة. يجب أن تتضمن هذه الملفات كل تفضيلات المستخدم، مما يسهل على كلود تذكر المستخدم بشكل أفضل.

في سياق متصل، تبرز أهمية اختيار الإصدار الأنسب من النموذج حسب الاستخدام. حيث يوصى باستخدام إصدار هايكو للبحث اليومي، بينما يناسب إصدار أوبس المهام البرمجية المعقدة.

يتعين على المستخدمين تجنب إرسال ملفات كبيرة إلى النموذج، حيث يجبر ذلك النموذج على معالجة الكثير من المعلومات، مما يزيد من استهلاك التوكنز. ومن الأفضل تقديم المعلومات بشكل مختصر لتقليل الحمل على النموذج.

كما ينصح الخبراء بتوجيه أوامر دقيقة للنموذج، حيث أن الأوامر العامة تؤدي إلى استهلاك أكبر للوقت والموارد. لذا، يجب أن يكون الأمر مخصصًا للحصول على نتائج دقيقة بأقل استهلاك ممكن.

ختامًا، يجب أن يدرك المستخدمون أن نماذج الذكاء الاصطناعي ليست مساحة للنقاش الحر، بل هي أدوات تحتاج إلى استخدام دقيق وموفر. وبذلك، يمكن للمستخدمين تحقيق أقصى استفادة من هذه النماذج دون تكبد تكاليف إضافية.